light-task-scheduler v1.6.6

LTS(light-task-scheduler)主要用于解决分布式任务调度问题，支持实时任务，定时任务和Cron任务。有较好的伸缩性，扩展性，健壮稳定性而被多家公司使用，同时也希望开源爱好者一起贡献。

框架概况

LTS 有主要有以下四种节点：

JobClient：主要负责提交任务, 并接收任务执行反馈结果。

JobTracker：负责接收并分配任务，任务调度。

TaskTracker：负责执行任务，执行完反馈给JobTracker。

LTS-Admin：(管理后台)主要负责节点管理，任务队列管理，监控管理等。

其中JobClient，JobTracker，TaskTracker节点都是无状态的。 可以部署多个并动态的进行删减，来实现负载均衡，实现更大的负载量, 并且框架采用FailStore策略使LTS具有很好的容错能力。

LTS注册中心提供多种实现(Zookeeper，redis等)，注册中心进行节点信息暴露，master选举。(Mongo or Mysql)存储任务队列和任务执行日志, netty or mina做底层通信, 并提供多种序列化方式fastjson, hessian2, java等。

特性

1、Spring支持

LTS可以完全不用Spring框架，但是考虑到很用用户项目中都是用了Spring框架，所以LTS也提供了对Spring的支持，包括Xml和注解，引入lts-spring.jar即可。

2、业务日志记录器

在TaskTracker端提供了业务日志记录器，供应用程序使用，通过这个业务日志器，可以将业务日志提交到JobTracker，这些业务日志可以通过任务ID串联起来，可以在LTS-Admin中实时查看任务的执行进度。

3、SPI扩展支持

SPI扩展可以达到零侵入，只需要实现相应的接口，并实现即可被LTS使用，目前开放出来的扩展接口有

对任务队列的扩展，用户可以不选择使用mysql或者mongo作为队列存储，也可以自己实现。

对业务日志记录器的扩展，目前主要支持console，mysql，mongo，用户也可以通过扩展选择往其他地方输送日志。

4、故障转移

当正在执行任务的TaskTracker宕机之后，JobTracker会立马将分配在宕机的TaskTracker的所有任务再分配给其他正常的TaskTracker节点执行。

5、节点监控

可以对JobTracker，TaskTracker节点进行资源监控，任务监控等，可以实时的在LTS-Admin管理后台查看，进而进行合理的资源调配。

6、多样化任务执行结果支持

LTS框架提供四种执行结果支持，EXECUTE_SUCCESS，EXECUTE_FAILED，EXECUTE_LATER，EXECUTE_EXCEPTION，并对每种结果采取相应的处理机制，譬如重试。

EXECUTE_SUCCESS: 执行成功,这种情况，直接反馈客户端(如果任务被设置了要反馈给客户端)。

EXECUTE_FAILED：执行失败，这种情况，直接反馈给客户端，不进行重试。

EXECUTE_LATER：稍后执行(需要重试)，这种情况，不反馈客户端，重试策略采用1min，2min，3min的策略，默认最大重试次数为10次，用户可以通过参数设置修改这个重试次数。

EXECUTE_EXCEPTION：执行异常, 这种情况也会重试(重试策略，同上)

7、FailStore容错

采用FailStore机制来进行节点容错，Fail And Store，不会因为远程通信的不稳定性而影响当前应用的运行。

架构图